대학원생 1학기 10주차 후기 (feat. 기계 학습 특론 발표)

5/25. 일이 없으면 글 쓰려고 했더니 회사 프로젝트가 안 끝난다 -.-

이제 또 기말고사도 보니까 다시 그냥 글을 써야겠다...

 

10주차 에는 그간 밀린 과제를 해야했고 (기간이 넉넉한데 시험 끝나고 하려고 미룬..)

기계 학습 특론 중간고사 프로젝트 발표 준비를 했다.

 

- 응용 데이터 분석

이제부터는 다른 교수님이 수업하신다. 1주차 때 ot를 진행했던 분이시다.

앞에 분은 데분 쪽 현직이라면, 이 분은 엔지니어링 개발 이 쪽 현직으로 보인다.

이번주는 교수님 개인 사정으로 온라인 강의로 수업을 바꿔주셨다.

과제가 5/17까지라 체력 보충 좀 하고 제출할 생각이다 ㅠ

linux와 google cloud platform에 대한 얘기다. 무료 크레딧으로 진행해봤다.

 

- 딥러닝

수업 시작부터 중간고사 시험은 일부러 어렵게 내셨다고 하셨다... ㅋㅋㅋㅋㅋ

C를 받을 거 같은데 A를 받으면 좋지 않으시냐면섴ㅋㅋㅋㅋ

아니 그래서 교수님 제 성적은 뭔가요 대체 ㅠㅠㅠㅠㅠ 이미 조져버린 1인 ...

 

tmi... 하긴 나는.. 수학과가 이상한 건지 모르겠는데, 사실 나 학부 때 이런 교수님들이 많았다.

금융 파생 상품인가 (전공 선택 과목)  100점 만점에 20점 받았고 평균도 그정도였는데

교수님이 제발 포강만 하지 말아 달라며 사정을 하셨고 B+인가 B0를 받았지...

(전공 필수 과목) 해석학이 내 전공 과목 첫 중간고사였는데, 1/3은 0점, 1/3은 10점, 1/3은 20점이었고... 

 

오프라인 수업 때는 sequence modeling에 대해 얘기를 들었다.

이번 숙제를 처음으로(?) 제대로 못 푼 거 같아서 여쭤보려고 했더니 수업 끝날 시간이라 다음 주로 미뤄졌다ㅠㅋㅋㅋ

 

- 기계 학습 특론

온라인 수업은 없었다. 앞으로 3주에 걸쳐 발표를 진행하게 된다.

발표하는 사람은 오프라인 출석 필수였고, 그외 학생들은 zoom으로 수강하면 되는 거였다.

 

인당 최대 10분 간 발표한다.

사실 ppt 업글을 발표 전에 하고 싶었는데, 하필 첫 주에 내 차례가 걸렸고,

하필 이번주 일이 많아서 (...) 캡쳐만 있는 ppt로 발표를 진행해야 했다.

시간이 부족해서 발표 스크립트도 학교 가는 길에 만들었다 ;;

기대효과 선행연구 빼먹지 말아야지 이러면서... 흑흑

다행히 발표 스크립트를 보는 건 허용해주셨다. ㅎㅎ...ㅋ

 

ppt를 다시 만들어서 제출할 건데

tmi지만 체력적으로 좀 힘들어서.... 15일에 쉴 때 할 거 같기도 하다. 쩝 ;;

이번주 평균 수면 시간이 5시간일 듯ㅠ

 

발표 후에는 교수님이 피드백 해주신다.

선행 연구를 언급하거나, 선행 연구를 기반으로 실험을 하거나, 선행 연구와 차별화되는 부분,

그리고 사회 등 기대 효과나, 실용성... 실제 field에서 사용할 법한 건지도 그렇고,

웹 크롤링처럼 직접 데이터를 수집하는 그런 부분을 중시(?)하시는 것으로 보였다.

아무래도 이 과목이 졸업 과목이라 논문 졸업할 사람들은 거의 필수로 들어서 그런 거 같다...

너무 흔한 소재를 선정한다면, 차별점을 고려해서 진행해야할 듯

 

내 경우, 회귀 분석을 주제로 발표했는데,

범주형 변수가 있어 one hot encoding을 했는데, 성능 저하 우려가 있다는 걸 언급하셨다.

kaggle 데이터를 썼다 보니, 비교적 결과가 깔끔하게 나오긴 했지만... 실제 field에서는 또 다를 거니까.

그리고 내가 주제로한 시장이 성장세인 실태를 언급한 부분에 대해서도 좋게 평가해 주셨다.

이걸 기준으로 좀더 develop해서 논문을 쓰게 된다면,

이러한 레퍼런스를 잘 정리해서 연구에 붙이면 된다고 하셨다. ㅎㅎ