대학원생 1학기 1주차 후기

......게을러서 이제야 후기를 쓴다.

과목명까지 쓰면 굉장히 셀털이 될 거 같지만 아몰랑하고 작성해본다....ㅋ 이 또한 예비 대학원생의 빅데이터가 되기를.

 

수강신청 이후에도 과목을 계속 바꿨다. 일 하느라 기계학습특론 수강신청을 놓쳐서 겨우 바꿨다.

 

대학원이라서 그런가 수업은 대체로 절대평가인 거 같다.

과목 별로 수업 형태도, 채점 기준도, 채점 비중도 전부 상이하다.

첫 주차여도 평균 1시간 넘게 수업을 한 거 같다. 금방 끝난 과목도 있던데 나는 왜...

 

- 기계학습특론

내가 어떤 방식으로 졸업할 진 잘 모르겠다. 다만 논문 졸업하는 분들은 다들 듣는다 카더라...해서 일단 들어본다.

투표에 의해 주로 온라인, 필요 시 오프라인으로 결정되었다.

중간고사는 개인 프로젝트.

슬슬 주제를 골라야 하는데... 프로젝트 하는 것도 문제다만, 결과 해석이 더 큰 문제다. 흑흑.

 

- 딥러닝

1.5시간 온라인, 1.5시간 오프라인 수업이다.

노가다 성 과제를 내주신다.

이차 방정식 각 변수의 근사치를 계산하는 걸 노가다를 시키셔서 풀이를 어떻게 쓸 지가 고민이다. 100번 노가다는 못 해...

교수님이 수업 불가한 때가 2주 있어, 다른 주에 3시간 오프라인 강의를 하는 듯.

 

- 응용 데이터 분석

삼성 SDS 현직자 두 분이 전체 차수를 반반 나눠서 강의하시는데,

반은 ML과 브라이틱스 tool을 활용한 ML 같고, 나머지 반은 딥러닝 쪽 같다.

4학기 이신 분들이 많이 듣는 듯 싶다.

 

기계학습특론과 딥러닝 과목... 뭔가 OT 내용이 겹치는 느낌이다.

개요라서 그런걸까?