성균관대 데이터사이언스융합학과 대학원 관련 셀프 정보 정리 (24.5.11 추가)

데사융 대학원 입학 전에 내 스스로가 궁금했던 점을 떠올려 추가로 써본다.
 
※ 기억나는 대로 쓰며, 이 글은 학교를 다니면서 앞으로도 계속 수정될 수 있습니다.
마지막 업데이트 : 24.5.11

0. 수업 시간표

데사융 학과 실제 수업 시간표

 
서울 중심부에서 혜화역까지 평일 저녁에 가는 건 빡세기 때문에
토요일 수업만 3개를 신청할 생각으로 이곳에 입학했다.
 
but 2월 초 OT 에야 실제 수업 시간을 알게 됐다.
 
단, 타과 수업은 정상적인(?) 시간대로 수업한다는 점에 유의해서 수강 신청을 해야 한다.
 

1. 스터디 지원

학과에서 학기 별로 조별 스터디를 신청받는다. => 스터디 지원 선정 글에서 언급
학과소속 재학생(최소 4인~8인)으로 구성된 학업 및 연규교류 목적의 스터디로,
팀별 50만원 한도 내 사용 가능하며, 사용처에 대한 제한이 있다.

스터디 설명은 메일로 날아왔다. 이정도는 올려도 되겠지 뭐ㅋ

 
첫 학기 우리 조는 논문 스터디를 진행 중이다.
다른 조는 kaggle하거나, 책 보거나, 수업 복습하고 그러는 거 같다.
 
수업 복습하고 널널하게 하고 네트워킹 하는 쪽도 괜찮은 거 같기도 하고.

2. 장학금

참고) 新대학원우수장학금 은 일단 4대 보험 가입자 가 불가능하니 직장인은 안 되는 거 같.
- https://gradschool.skku.edu/grad/life/scholarship.htm
- https://sw.skku.edu/sw/grad_data_intro.do
 
물론 대학원도 학자금 대출이 있다.
내 경우는 성과급으로 내돈내산 하고 있다. ^^!
하지만 학자금 대출은 저금리라, 대출받아서 예금이라도 하는 게 이득이라 대출을 받을 생각이다. (...)
* 7월 쯤 학자금 대출을 받게 되면 별도의 글을 작성하겠습니다.
 
참고로 연말정산 시 (한도 x) 본인 교육비는 납부한 전액에 대해 15% 환급받을 수 있다.
 
* 심산장학금
첫 학기에만 모든 학생들에게 심산장학금이라는 것을 주는 것으로 보인다.
연구 계획서를 학과에 제출하면 약 23만원을 받을 수 있다.
나는 기계학습특론 중간고사 대체 과제로 개인 프로젝트 했던 걸 그대로 써서 낼 생각이다. ㅋㅋㅋ 날로 먹기
...근데 빅데이터 학과 (특대) 다니는 지인은 못 받은 거 같다.

신입생 전부 대상이다. 오해 노노.

 
아래 부분은 팩트 체크를 해봐야 할 거 같다.
지인의 지인이 이곳을 이미 졸업했대서 들은 얘기를 쓰자면,
일반대 데사융은 성적 장학금이 있는데,
특대 빅데이터 학과는 없다고 들었다.

3. 수업 후기

는 학기 끝날 때마다 써서 업데이트 하겠습니다.
 
1학기
- 기계 학습 특론 >> 일단 이 과에서 무조건 들어야 하는 강의로 보임 (논문 졸업 시, 시험 보려면 들어둬야 함)
- 딥러닝 >> 일단 이 과에서 무조건 들어야 하는 강의로 보임 (과제는 어려운데 강의는 좋.. ㅎㅎ 선대 미분 정도는 알 거라고 생각하고 진행하는데, 사실 어려운 개념이 나오진 않음 다만 편미분이나 행렬 계산 정도는 알아야 한다 ~ 정도 ?)
- 응용 데이터 분석 >> (일단 교수님이 두 분이라 끝나면 쓸 듯)
- 논문 어쩌고
 

4. 입학 동기들

어쩌다 직무 + 직장 여부 + 직장(업종)를 까게 됐다. 다양한 곳에서 왔다.
(서로 직장 과 직무 정도는 깠(?)지만 그걸 여기 쓸 수는 없으니까... 안 씁니다 ㅇㅇ)
- 대부분이 직장인이긴 하다. 내 생각보다 현직자가 꽤 있는 거 같다. 석박이 중요해서 그런 거 같기도 하고.
- 물론 비전공자 (인문대생)  + 취준생도 있다.
- 연구실 들어간 사람은 직장인은 못 본 거 같은데, 이 부분은 data가 부족해서 모르겠다.
- 나이는 까는(?) 대상에 없어서 대화해 본 사람만 아는데,
88도 있고, 90도 있고, 98도 있고 00도 있고 굉장히 다양하다. => 대학원생 4주차 후기에서 언급

5. 연구실

- 연구실 들어간 사람을 봤는데, 직장인은 아닌 것을 일단 확인함
아마도 파트타임은 안 받아주는 듯.. 한데 그런 사람을 만나게 되면 정정하겠습니다.
 
듣기로는 수원에 연구실이 있고, 데사융 강의는 서울이라,
셔틀버스를 타며 서울과 수원을 오간다고 ...ㄷㄷㄷㄷ
그 셔틀은 1시간 간격이라고 들었다.

6. 내 스펙

스펙이 중요한지는 잘 모르겠다.
2024 입학부터 서류전형이 생겼으니 일단 글을 잘 써야 하지 않을까 생각된다. => 학업계획서 글에서 언급
 
내 스펙은 이미 진학 이유 글에서 썼는데, 조금 더 쓰자면,
남들 아는 학교 (최상위권 x) / 수학과 (복전 x)  / 학점 3.3 (물어 물어들 보시길래...ㅎ)
/ 영어 성적 미제출 / 대리급 경력 / 현직 개발자 (그냥 어쩌다 갖게 된 직업일 뿐...ㅎ 데분 데엔 인공지능 다 아님) / 금융권 / 대기업
 
굳이 추가로 더 쓰자면,
빅데이터+인공지능 둘다 배운 적 있음 (공모전까지는 나가 본 정도)
그리고 입학을 위해 포폴을 제출했다는 점 정도가 특이점. (정말 진학하고 싶었음 ㅇㅇ)

7. 면접 내용

이미 붙어버린 마당에... 생각해 보니 면접 얘기를 별로 못 해봤다.
 
언젠가 후기를 찾아 보니, 최신 논문 본 적 있냐는 질문도 봤다...... 이런 류(?)의 질문이 없던 면접 후기도 보고.
 
이건 정말 천차만별인 듯 싶다. 일반화가 불가능하다. 솔까 복불복 수준.
- 교수한테 개 까이고 합격한 경우도 있음
- 내 경우 그런 교수는 아니었음 => 면접 후기에서 언급